SJLLibro · Aún Humanos · 2025
Portada de Algoritmos Deshumanizantes: IA y la pérdida de la noción de individuo

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Algoritmos Deshumanizantes

IA y la pérdida de la noción de individuo

Un ensayo sobre lo que la inteligencia artificial nos quita en silencio: no la privacidad, sino la noción de individuo. El texto completo está en abierto para toda América Latina.

Más de 5.000 descargas172 páginasFIL Guayaquil 2026Universidad Nacional de Colombia

«Vivimos inmersos en una paradoja fascinante: mientras más herramientas desarrollamos para comprendernos a nosotros mismos, más parece diluirse nuestra esencia individual en el océano de datos que generamos.»

Algoritmos Deshumanizantes, Introducción

El libro, en corto

Cada clic y cada búsqueda se convierten en un dato más. Este libro pregunta qué le pasa a la noción moderna de individuo cuando nuestras decisiones y nuestros vínculos empiezan a pasar por la mediación de los algoritmos. No está escrito contra la inteligencia artificial: está escrito a favor de adoptarla con criterio y de ponerle límites donde el sistema tiende a homogeneizar, predecir y controlar. La filosofía aparece aquí no como obstáculo al progreso, sino como brújula.

Conversa con Heidegger, Hannah Arendt, Zygmunt Bauman, Byung-Chul Han, Baudrillard, Borges, Luciano Floridi, Turing y Ada Lovelace.

Aún Humanos Editorial · Medellín, 2025 · 172 páginas · ISBN 978-628-01-8949-9

Seis preguntas que abre, una por capítulo

  1. I

    ¿En qué momento el algoritmo dejó de ser una receta para resolver problemas y se volvió una forma de destino?

    Una historia mínima posible del algoritmo

  2. II

    ¿Puede haber amistad donde el vínculo lo administra un sistema de recomendación?

    Algoritmos deshumanizantes: amistad y gente sola

  3. III

    ¿Por qué le tenemos tanta fe a los algoritmos? ¿La matemática nos acerca al mundo o nos entrega un mapa que ya reemplazó al territorio?

    Algoritmos y nuestra comprensión de la realidad

  4. IV

    ¿Qué se repite en el aula cuando la escuela se vuelve digital y la evaluación se automatiza?

    Repeticiones en el aula en la era digital

  5. V

    Si el dato con el que se entrena la máquina es sintético, ¿de qué certeza estamos hablando?

    Datos sintéticos, sistemas predictivos y la falacia de la certeza algorítmica

  6. VI

    ¿Puede una máquina crear, o apenas recombinar lo que otros ya crearon?

    Artes y algoritmos

Por qué está en abierto

Este libro nació de una tesis doctoral y de una convicción que se fue volviendo más nítida con cada capítulo: pensar la técnica no es un asunto de especialistas, sino una conversación pública. Por eso el texto completo está depositado en un repositorio académico abierto, sin registro y sin cobro, y la edición impresa sigue siendo de Aún Humanos para quien prefiera el papel.

Si el libro sirve para algo, que sea para discutirlo: en el aula, en un equipo de trabajo, en la mesa donde se decide qué se automatiza y qué no.

Pásalo

La forma más eficiente de que este libro llegue a más gente es que alguien que ya lo leyó lo mande a una sola persona.

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El autor

Santiago Jiménez Londoño es economista de la Universidad EAFIT, magíster en ciencias naturales y matemáticas y doctor en filosofía de la Universidad Pontificia Bolivariana. Es profesor de la Universidad EAFIT, en Medellín, y escribe sobre inteligencia artificial y sociedad en La República (Colombia), Delfino (Costa Rica), La Prensa (Panamá) y El Mostrador (Chile).

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